Recherche et application

Intelligence artificielle et science des données pour l’agriculture

Soumettez votre projet de recherche agricole en IA pour collaborer avec des centres de recherche et d’innovation de renommée internationale.
Recommandations et analyse des données - les orientations de recherche devraient être axées sur le contrôle de l’érosion des sols, la réduction des les dépenses en pesticides et en irrigation, et la prévision des maladies et des infections des plantes.
Exemples de projets : Irrigation intelligente - Détection de maladies pour des plantes et des cultures spécifiques - Etude et prévention des de peste - Gestion intelligente des engrais, etc.